同样买卖点,换一种仓位规则,曲线可以判若两人。很多人回测只调入场,仓位默认「每次买固定 1 成」或「每次 1 万元」——这叫固定(或近似固定)仓位。另一边是按当前权益比例、或按风险百分比随账户变化加减,叫浮动仓位。差别不在名字,在赚钱以后会不会自动加大火力,亏钱以后会不会自动收手。
两种规则分别长什么样
固定仓位(常见形态):
- – 每次买入固定股数,或固定金额(如 1 万元)
- – 不随账户净值变化
- – 实现简单,曲线更接近「信号本身的好坏」
浮动仓位(常见形态):
- – 每次用当前总资产的固定比例(如 10%)
- – 或按「单笔风险占权益的 R%」反推股数(权益涨则同风险下可买更多)
- – 带复利效应:赚的时候仓位抬升,亏的时候仓位收缩
还有混合:信号层用固定风险,组合层再加总仓位上限。先把极端的两边看清,再谈混合。
回测曲线通常差在哪
用同一套开平仓信号做思想实验:
- – 固定金额:早期和晚期每笔「子弹」差不多,净值更像线性累加信号期望。牛市末端不会因为账户变大而自动买得更猛。
- – 按权益比例:权益从 10 万涨到 30 万,同样 10% 就从 1 万变成 3 万。上涨段曲线更陡,回撤段金额也更大——回撤百分比未必同比例恶化,但体感波动常更强。
- – 按风险百分比:高波动标的自动买少,低波动买多;权益变化同样会缩放。对多标的选股,曲线往往比「每票固定 1 成」更匀。
所以:浮动仓位常让好策略更好看(复利),也让坏阶段亏得更疼(规模变大后)。固定仓位更像实验室对照,浮动仓位更像真实可复利账户。你若用固定仓位研究信号、用浮动仓位实盘,要有心理预期:实盘路径不会等于研究曲线的等比例放大。
反例:被仓位规则骗了
反例一:信号其实一般,但样本刚好前半段小亏、后半段大赚;用权益比例仓位,后半段火力加大,全样本年化被吹起来。换成固定金额,优势缩水——你该怀疑的是信号,不是庆祝仓位。
反例二:连续亏损后权益下降,浮动仓位变小,看起来「回撤控住了」;其实是没本金可亏了。恢复时又要很久。固定仓位不会自动帮你减速,问题更早暴露。
怎么验:同一信号,三种 sizing
回测里锁定信号与费用,只换仓位模块:
- 1. 每次固定金额
- 2. 每次权益的固定比例
- 3. 每次风险 R%(止损距离反推股数)
对比:最终净值、最大回撤、收益回撤比、分年度收益。重点看排序是否稳定:若信号真有边,三种都应大致可用,只是陡峭度不同;若只有某一种仓位特别美,先查是否阶段性运气被放大。
也建议做「样本切开」:前半段确定规则,后半段只运行。仓位规则几乎不该在样本内精细优化——它放大的是路径,不是创造 alpha。
杠杆或融资账户上,浮动仓位更要加硬顶:权益比例规则在加杠杆后会把风险滚得很快,固定金额有时反而更易审计。无杠杆股票账户里,两者差异主要在复利路径。
再看「回撤后的恢复时间」。浮动仓位在大亏后火力变小,净值回到前高往往更慢——有人误以为策略变烂了,其实是仓位缩放的数学结果。固定仓位恢复路径不同,对比时别只看最大回撤一个点,也看回撤持续天数。若你实盘有「亏了就不敢加回」的行为,浮动规则可能更贴近真实;若你总是满仓梭哈,回测用比例仓位反而美化了执行。
研究阶段我常先用固定金额看信号净效应,确认有边再用风险百分比做可实盘版本。青柠量化 可以把仓位规则写进策略并本地保存不同版本的回测结果,避免只留下一条「最好看」的曲线。
下载与说明见产品页:
https://www.zpyztech.com/product/qingquant/
免责声明: 本文仅作量化知识科普,不构成任何投资建议。仓位管理不能保证盈利,历史回测不代表未来表现,请独立判断并自行承担投资风险。
读到这里,不如自己验证一次
文章里的逻辑,你可以在青柠量化里用真实数据重新跑一遍。免费,零代码。