指标探测

指标探测（参数实验室）帮助您在给定回测区间内，系统化搜索量化策略参数的较优组合，并可通过步进样本外验证（WFO）评估稳健性，一键应用到策略写回编辑器。本功能需专业版授权。 实验基于后复权行情。

功能概览与快速上手

典型流程分为五步：

• 选择策略：从下拉列表选择量化策略，可优化参数会自动从策略中提取。

• 配置参数范围：勾选需要优化的参数，设置最小值、最大值、步长；未勾选者保持策略原值。

• 选择搜索方式与目标：见下文「搜索模式」与「优化目标」。

• 设置数据并运行：填写标的代码、回测区间、初始资金；可选开启 WFO 步进验证；点击「开始扫描」。

• 查看结果并应用：在摘要、结果表、热力图、WFO 明细中对比，将最优或 WFO 推荐参数应用到策略。

建议先用较短区间试跑确认策略本身能产生交易，再扩大范围或开启 WFO，避免大量无效组合浪费时间。

搜索模式

• 网格搜索：遍历范围内所有组合，适合 1–2 个参数；组合数过高时系统会提示缩小范围或改用其他模式（存在上限保护）。

• 随机搜索：随机采样 N 组参数，适合多参数空间。

• 贝叶斯优化：自适应引导搜索，较高效率收敛到较优区域。

需指定试验次数（随机/贝叶斯）及优化目标（如最大化总收益、夏普比率等，以界面选项为准）。

WFO 步进验证

开启 Walk-Forward 验证后，系统在各时间窗口内于样本内寻优，再在样本外检验表现，汇总平均样本外收益、盈利窗口占比、过拟合窗口占比、参数稳定性等。结果页提供 WFO 明细表格，便于判断全样本最优是否过拟合。

• 应用全样本最优：写入扫描得到的全局最优参数（未做步进验证，可能过拟合）。

• 应用 WFO 推荐：写入各窗口参数的中位数等稳健估计，通常更可靠。

结果阅读

• 摘要：最优 vs 默认参数的关键指标对比。

• 结果表：各参数组合的排名、收益、夏普、回撤、胜率、交易次数；点击表头排序。

• 热力图：当至少优化 2 个参数且扫描完成后，以颜色展示参数空间与目标指标关系。

• 历史：加载以往实验记录复现对比。

若所有组合均无交易，系统会提示不应推荐「最优」——请先检查策略逻辑、标的与区间。

怎么用好： 优先 WFO + 应用 WFO 推荐写回策略，再用历史回测与动画复盘交叉验证；网格适合精调 1–2 个周期参数，多参数场景优先随机或贝叶斯。