搭建自己的盘后量化流程：选股、信号、复盘每天 15 分钟

一句话结论：量化的盘后流程可以压缩到每天 15 分钟——选股找候选、信号中心看触发、复盘对执行，三步各 5 分钟。A 股全市场 MACD 金叉每天平均 162 个信号，相当于已经把 5000 只票缩到 3%，你要做的是在这 3% 里做最后的判断。

学完前面 65 课，你已经掌握了选股、回测、指标、出场、仓位、复盘这些单个工具。这一课把它们串起来，搭成一套每天可重复执行的盘后流程。

一、为什么要有固定的盘后流程

没有流程的常见问题：

• – 每天盘后不知道从哪里开始
• – 看了一堆消息和图，最终靠"感觉"下单
• – 下了一堆单，但不知道哪个是策略信号，哪个是临时冲动
• – 月底复盘发现无从对照，因为当初没记录

有了流程之后：

• – 每天固定在收盘后 15 分钟内完成
• – 信号来自量化策略，有历史期望值支撑
• – 每笔交易都有对应的信号和预期持仓期
• – 月底复盘有记录可以对照

二、流程总览：三步 15 分钟

A 股 T+1 规则意味着：今天的信号，最快明天开盘才能买。这正好给了你盘后充分的时间准备，不需要在盘中仓促决策。

三、青柠数据实验：每天有多少信号

量化的价值之一，是把 5000 只票缩到值得关注的候选集合。我们用 MACD 金叉（DIF 上穿 DEA）统计过去一年每天的信号数量：

统计区间：2025 年 10 月 1 日至 2026 年 10 月 16 日（约 12 个月）

月度分布

实际操作含义：
每天 162 个信号，不代表要买 162 只。信号是候选池，你还需要叠加其他过滤条件：

• – 该策略的历史胜率是否 > 50%（对照第 65 课的月度胜率）
• – 当天大盘环境（沪深 300 方向，第 53 课）
• – 资金量允许同时持有几只（第 52 课仓位管理）

经过这三层过滤，最终执行的通常是 3~10 只。

四、完整盘后流程示例

以下是一个典型的盘后 15 分钟流程：

步骤 1：选股（5 分钟）

目的： 每天用你的选股策略缩小候选范围。

1. 1. 打开青柠 → 选股模块
2. 2. 运行你的选股策略（例如：缩量回踩 20 日线，参考第 43 课）
3. 3. 查看候选股票数量（预期 10~50 只）
4. 4. 如果候选超过 50 只，检查条件是否过松

选股和信号中心的区别：选股是"今天哪些票在形态上值得关注"，信号中心是"今天哪些票触发了你订阅策略的买入条件"。

步骤 2：信号中心（5 分钟）

目的： 查看已订阅策略在今天触发了哪些信号。

1. 1. 打开青柠 → 信号中心
2. 2. 确认今日新增信号（一般 0~10 个，取决于策略严格程度）
3. 3. 对比：这些信号里有多少在你的选股候选里？（两套互相验证）
4. 4. 确定明天开盘准备买入的候选列表（不超过 3~5 只）

信号中心的触发是自动的，收盘后数据更新完成即可查看，无需手动计算。

步骤 3：复盘（5 分钟）

目的： 对照昨日或本周的执行情况。

1. 1. 确认昨日买入的股票：实际买入价 vs 信号预期价
2. 2. 查持仓期：是否有持仓到期需要出场（用时间出场规则）
3. 3. 快速看一眼月度胜率（超出 ±10% 需要关注，参考第 65 课）

五、不要做的几件事

六、结课小结：你已经有了一套完整的量化框架

66 课学完，你掌握的是一套完整的量化投资框架：

量化的本质是把决策变成可重复、可回测、可复盘的规则。工具本身不难，难的是长期按规则执行。盘后 15 分钟的流程，就是帮你把执行这件事变成习惯。

七、常见问题

Q：流程需要每天都做吗？
建议交易日每天都做，只需 15 分钟。如果某天市场停市或者没有信号，步骤 1 和 2 可以 3 分钟完成，做完记录"无信号"即可。

Q：青柠信号中心的数据几点更新？
A 股收盘后约 15:30~16:00 完成数据更新，之后信号中心即可使用。建议把盘后流程安排在 16:00 之后。

Q：同时订阅多个策略，信号太多怎么办？
先从 1~2 个核心策略开始，信号数量可控后再增加。信号太多是分散注意力的问题，而不是信号越多越好。

Q：这套流程适合多大资金量？
流程本身不限资金规模。A 股的最小买入是 100 股，资金量从几万到几百万都可以用同一套框架，差别主要在仓位管理的档位划分（第 52 课）。

口径说明

• – 数据范围：全 A 股（非 ST、排除北交所 4/8/9 开头）；价格后复权；原始收盘价 ≥ 3 元
• – 信号：MACD 金叉（DIF 上穿 DEA，EMA 用 SMA 近似；前一日 DIF ≤ DEA，当日 DIF > DEA）
• – 统计：每日触发的股票数量；不含具体持仓期收益
• – 统计区间：2025-10-01 至 2026-10-16（预热数据从 2025-03-01 起）

本文内容仅为量化方法教学，不构成任何投资建议。