量化回测 青柠量化

SuperMind是什么?同花顺里做回测,先分清三套功能

Z ZPYZTECH
2026-09-06

同花顺客户端里,行情、资讯、下单都在,回测入口不好找。网上一查,会看到 SuperMind。

它以前叫 MindGo,是同花顺自己的量化投研站,网址 quant.10jqka.com.cn。问财、公式选股也在同花顺里,但不是同一套程序。很多人把这三套都叫「回测」,后面就会走错。

这篇把三套分开讲。SuperMind 的功能以他们官网和帮助为准。青柠量化是我们自己的产品,对照时会标明。

SuperMind 做什么

按官方说明,SuperMind 给写 Python 的人用。线上是 Jupyter / JupyterLab,用同花顺的历史数据写策略、跑回测,再接到模拟、仿真;部分版本可以接到券商实盘。数据包括股票、指数、可转债、基金、期货,日线、分钟、tick 都有。

他们帮助里有一句很直:研究环境本质就是 Jupyter。打开之后是单元格、import、函数文档。策略自己写,报错自己看。

回测速度他们举过例子:30 只股票、4 年日频,大约 0.29 秒。这是官网数字,我没复测。

实盘也不是网页里点一下。帮助写过,要同花顺智能交易终端在线、资金账号可用,目前主要是量化版和量化标准版。他们还要求先设消息推送,任务挂了才知道。

整条链路是:写 Python,在同花顺数据上研究、回测,再模拟或仿真,有权限再接实盘。账户、客户端、版本都绑在同花顺上。

问财和公式选股不是账户回测

同花顺里还有两套,常被一起叫「回测」。

问财是自然语言选股。输入「连续三日放量上涨」,出来一张名单。门槛低。名单回答的是「今天谁符合」,不是「过去五年按这条规则买卖,账户会怎样」。没有资金曲线,不能叫回测。

公式选股、条件选股用同花顺公式语法。条件可以写死,全市场扫一遍。比问财更接近规则,多数时候仍是选股:命中哪些票。一般没有仓位、佣金、滑点,也没有一条账户净值。

SuperMind 才按策略回测来做:进出场、持仓、资金曲线,都在 Python 里写。点进 SuperMind,却等着问财那种一句话出结果,会对不上。程序没坏,是三套功能被叫成了一个名字。

更早有一篇同花顺量化怎么用,三类功能都提过。这次只把 SuperMind 写细。

SuperMind 要求会写代码

会 Python、要同花顺那套数据、以后可能从回测接到仿真或实盘,不想自己对接券商接口——SuperMind 就是为这个做的。已经在用聚宽、掘金,只是想换同花顺数据,也可以从这里进。

不会 Python、也不想学公式,只是想把「金叉再加放量」写成能跑的规则,看一条历史曲线——SuperMind 帮不上。官方把研究环境写成 Notebook,没有说给完全不会代码的人用。

另外,SuperMind 把研究和交易接到同花顺上。过拟合、回测对不上实盘,它不负责消掉。对不上,常见原因是成交时点、停牌、涨跌停、复权、滑点。回测赚钱实盘亏 写过这些坑,换平台也一样。

和青柠量化差在哪

青柠是我们做的零代码工具。下面按双方公开说明对照,不是并排测评。

SuperMind 青柠量化
怎么写策略 Python,读 API 不用写代码,也不用记公式
策略放哪 同花顺云端研究环境,也可配合本地 SDK 本机
数据 同花顺金融数据;帮助写过用未复权,次日早更新 A 股走服务端计算;默认后复权,涨停相关按未复权判
回测之后 模拟、仿真;量化版可接实盘 不代客下单;回测、筛选、信号在本地看
周期 日线、分钟、tick,看你怎么写 免费版日线;小时、分钟在专业版

会代码、要接到同花顺交易,用 SuperMind。不会代码、只想在 A 股历史上把规则跑一遍,用青柠这类工具。

复权两边不一样,数字容易对不上。SuperMind 帮助写的是未复权。青柠里普通指标和回测默认后复权,免得除权把均线、交叉撕出缺口;涨停、连板对着交易所真实涨停价,才用未复权。同一套均线金叉,先对复权,再看策略。

成交时点也要问清楚。收盘算信号、第二天开盘成交,和信号当根就按收盘价成交,曲线会差一截。哪家含糊,哪家数字好看。

接下来怎么做

会 Python、账户也在同花顺:直接读 SuperMind 的 API 和帮助。他们的文档比任何转述准。

不会写代码:不要从 SuperMind 入门。问财只能出名单,公式选股要学语法。青柠免费版可以搭策略、全市场筛选、日线回测、动画复盘,策略留在本地。下载在 zpyztech.com。

规则先跑出曲线,再决定值不值得写成 SuperMind 的 Python。曲线难看,省得一上来就搭研究环境。


免责声明:本文说明同花顺生态里的功能划分和回测口径,不是投资建议,也不代替 SuperMind、同花顺官方文档。第三方功能以对方当前页面为准。历史回测不代表未来表现。

读到这里,不如自己验证一次

文章里的逻辑,你可以在青柠量化里用真实数据重新跑一遍。免费,零代码。

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