
一句话结论:近一年里,布林带更像回归尺子,不是突破开关。全 A 股收盘上穿上轨后持有 20 天,跑输全市场 0.21%,扣成本后 −0.36%;离开下轨超额 +0.16%,扣成本后打平。带宽收到近 20 日最窄,之后也没有稳定优势。
第五章看超买超卖。这一章换到波动率:价格现在晃得大不大,通道该画多宽。布林带是最常用的答案。

一、原理和公式
John Bollinger 在 1980 年代提出。中轨是均线,上下轨用标准差把「平常波动」画出来。
| 线 | 青柠公式 |
|---|---|
| 中轨 | 20 日收盘均线 |
| 上轨 | 中轨 + 2 × 20 日标准差 |
| 下轨 | 中轨 − 2 × 20 日标准差 |
标准差用总体方差(除以 N)。大约 95% 的收盘会落在两倍标准差之内,落到轨外就算「不寻常」。
带宽 = (上轨 − 下轨) ÷ 中轨。开口表示波动变大,收口表示波动变小。教材常写:收口之后等突破。
青柠在 指标 → 波动 → 布林带,默认 20 / 2.0,线是 上轨 / 中轨 / 下轨。
二、青柠数据实验 1:在通道的哪里更好
全 A 股最近一年(2025-10-14 至 2026-10-14)。每天用 z = (收盘 − 中轨) ÷ 标准差 分组,第二天开盘买,持有 20 天。
| z | 样本数 | 20 天收益 | 胜率 | 20 天超额 |
|---|---|---|---|---|
| 低于 −2(下轨外) | 58,308 | +0.67% | 46.0% | +0.08% |
| −2 ~ −1 | 291,779 | +0.95% | 47.5% | +0.35% |
| −1 ~ 0 | 288,977 | +0.68% | 47.1% | −0.25% |
| 0 ~ 1 | 246,835 | +0.28% | 44.8% | −0.27% |
| 1 ~ 2 | 213,633 | +0.43% | 45.0% | +0.23% |
| 高于 2(上轨外) | 78,416 | −0.23% | 41.8% | −0.21% |
最好的不是「已经跌破下轨」,而是略低于中轨、还没出轨的那一档。出了上轨,绝对收益和超额都是负的。
三、青柠数据实验 2:穿越和收口
| 规则 | 信号次数 | 20 天收益 | 胜率 | 20 天超额 | 扣 0.15% 成本后 |
|---|---|---|---|---|---|
| 下穿下轨 | 32,357 | +0.79% | 47.0% | −0.01% | −0.16% |
| 离开下轨 | 31,887 | +0.93% | 47.7% | +0.16% | +0.01% |
| 上穿上轨 | 38,520 | 0.00% | 42.5% | −0.21% | −0.36% |
| 带宽近 20 日最窄 | 187,318 | +0.94% | 48.3% | +0.12% | −0.03% |
刚跌破下轨没有选股优势。等它从下轨下走回来,略正,扣成本后打平。上穿上轨当突破买点,近一年是负的。收口本身一年 18.7 万次,太密,扣成本后接近零。第 40 课专门看「收口之后再突破」。
四、常见误区
「碰到上轨就该卖、碰到下轨就该买」
下轨外超额只有 +0.08%。真正略好的是 −2 到 −1。上轨外之后跑输。
「收口后突破更准」
光看收口,近一年没有稳定超额。突破怎么接,放到第 40 课。
「开口就能追」
开口只说明波动变大,不告诉你方向。
在青柠中实操
- 1. 量化策略 → + 新建策略,在 指标 → 波动 里拖入 布林带,周期 20,倍数 2。
- 2. 用 数值比较:收盘 低于下轨 或 上穿下轨,不要用上穿上轨当买点。
- 3. 用 批量回测 对照「跌破下轨」和「离开下轨」。
- 4. 下一课看肯特纳:带宽改用 ATR,不看收盘标准差。
更多策略可以在青柠策略市场查看。
常见问题
2 倍标准差能改吗?
青柠允许改倍数。本课只测默认 2。倍数越小,出轨越勤。
为什么出了下轨反而没有 −2 到 −1 好?
跌得太远的,常常还在继续走。和第 30 课 CCI 低于 −200 类似。
口径说明
股票池为全 A 股,排除 ST(按当前名称)和北交所,剔除未复权收盘价低于 3 元的股票,价格后复权;信号日 2025-10-14 至 2026-10-14,共 4,976 只股票、243 个交易日。布林带(20,2):中轨为 20 日收盘均线,标准差为总体标准差(除以 N)。z = (收盘 − 中轨) ÷ 标准差。信号日收盘确认,次日开盘买入,持有至第 20 个交易日收盘;次日一字涨停剔除。超额收益 = 信号股票收益 − 同日股票池全部股票同口径平均。个股每笔来回成本 0.15%。本课只用最近一年。数据由青柠量化回测数据库计算。历史统计不代表未来表现,不构成投资建议。
读到这里,不如自己验证一次
文章里的逻辑,你可以在青柠量化里用真实数据重新跑一遍。免费,零代码。